AI.　​建築知識.

Architectural Intelligence.​

パターン・ランゲージを超える、建築デザインの新しい科学。

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建築デザインは、新たな転換期を迎えている。

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人類はこれまで、建築の原理を発見し、技術を発展させ、膨大な設計知識を蓄積してきた。しかし、それらの多くは個人の経験や感性、専門分野ごとの理論や技術として分散し、その全体像や創造の仕組みが十分に解明されないまま継承されてきた。

現代の情報社会において、世界中の建築作品、思想、理論、技術、表現、評価に関する情報はかつてない規模で共有され、生成AIの進化によって、それらを横断的に処理し、新たな情報を生成することが可能になった。

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しかし、膨大な情報を保有することは、その知識を理解することではない。AIによって新しい形態を生成することも、創造の原理を理解することとは異なる。これからの建築デザインに求められるのは、単にAIを使いこなすことではない。人間とAIの双方に存在する創造のブラックボックスを可能な限り解き明かし、建築デザインを成立させる知識そのものを再構築することである。

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GAD-Oは、この建築デザインの知識そのものを体系的に捉え直す新たな概念を、AI.｜Architectural Intelligence.（建築知識.） とここに定義する。

AI.とは、人類が蓄積してきたあらゆる建築デザインの知識を、対象、前提、属性、関係、操作、過程、成果などの多次元的な構造によって体系化し、その構成原理と相互関係を解明するとともに、知識の組み合わせ、順列、変換、再構築を通じて、新たな建築デザインの可能性を生み出すための包括的な知識体系である。

それは、既存の建築作品を収集・分類するだけのデータベースではない。個々の設計理論や技術を単に統合するものでもない。建築デザインに関する知識が、どのような対象から構成され、いかなる関係や操作によって成立し、どのような過程を経て創造や価値へと結びつくのか。その構造と原理を明らかにし、蓄積された知識を新たな創造へと転換するための知的基盤である。

その理論的基盤となるのが、多次元構築設計論（M-DCT）であり、建築デザインの分析・評価を体系的に実装するのが、GAAS（Generative Architectural Assessment System）である。

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AI.は、これらを歴史的文脈、創造思想、基礎理論、分析・評価体系、実装技術として統合し、さらにWeb、書籍、展示、講演、教育、研究活動を通じて社会に開いていく。パターン・ランゲージが建築の知識を共有可能な言語として提示したように、AI.は、その言語を含むあらゆる設計知を多次元的に捉え、分析し、評価し、再構成するための新たな知識体系を構築する。

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それは、人工知能（Artificial Intelligence）の技術的発展を活用するだけでなく、人間が蓄積してきた建築知識そのものの構造を明らかにし、人間とAIの双方が理解し、活用し、発展させることのできる共通の知的基盤を目指すものである。建築デザインは、もはや知識を蓄積するだけの時代ではない。知識そのものを構築し、その構造から新しい創造を生み出す時代である。

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GAD-Oは、AI.によって建築デザインの知識構造と創造原理を解明し、人間とAIがともに新たな建築の可能性を探究するための、次世代の建築科学を構築する。